Secara lengkap bisa di download.
- Distribusi Poisson dg λ= μ = 5
- P(x=0) = 0.00673795 b. P(x≤5) = 0.61596065
- P(x>3) = 0.73497408
3. Sebuah mesin otomatis disetting untuk melakukan pengisian kecap ke dalam botol kemasan sebanyak 750ml. Setiap periode tertentu, alat tersebut diperiksa ketepatan pengisiannya dengan cara mengukur volume 10 botol yang diambil secara acak. Pada suatu periode tertentu, diperoleh data sebagai berikut ; 730ml, 710ml, 750ml, 725ml, 700ml, 730ml, 745ml, 720ml, 730ml, 720ml. Berdasarkan data ini, selidikilah apakah pada periode tersebut mesin masih bekerja dengan baik atau tidak (artinya pensettingan belum berubah dari 750ml), jika diketahui simpangan baku populasi 0,025l dan taraf signifikan α = 5%, dan volume kecap dalam botol kemasan berdistribusi normal.
Jawab
Langkah-langkah | Score |
a). menentukan Ho dan H1 : Ho : target volume = 750ml H1 : target volume ≠ 750ml | 2 |
b). Statistik uji : menggunakan statistic uji Z à karena Populasi besar dan sampel yg diambil kecil (<5%) sehingga menggunakan aturan "DALIL LIMIT PUSAT". | 2 |
c). Arah pengujian : Menggunakan pengujian dua arah. | 2 |
d). Taraf Nyata Pengujian : taraf signifikan α = 5% = 0,05 α/2 = 2.5% = 0.025 z-0,025 = -1,96 Z0,025 = 1,96 | 2 |
e). Titik Kritis : z < z-0,025 dan z > z0,025 | 2 |
f). Statistik Hitung : = 726 = -3,035 | 2 3 |
g). Kesimpulan : Zhitung = -3,035 berada pada daerah penolakan Ho. Sehingga H1 diterima bahwa mesin berjalan tidak baik (artinya penyetelan diluar 750ml). | 5 |
TOTAL | 20 |
- Jawab :
Langkah-langkah | Score |
a). menentukan Ho dan H1 : Ho : µ = Rp 500.000,00 H1 : µ < Rp 500.000,00 | 2 |
b). Statistik uji : menggunakan statistic uji Z à karena sampel besar | 2 |
c). Arah pengujian : Menggunakan pengujian satu arah.(kiri) | 2 |
d). Taraf Nyata Pengujian : taraf signifikan α = 1% = 0,01 bagian kiri z-0,01 = -2,33 | 2 |
e). Titik Kritis : z < z-0,01 | 2 |
f). Statistik Hitung : 500.000 ; µ = 510.000 ; σ = 60.000 | 2 3 |
g). Kesimpulan : Zhitung = -2,041 berada pada daerah penerimaan Ho. bahwa rata-rata penarikan uang tunai masih sebesar Rp. 510.000,00. | 5 |
TOTAL | 20 |
5.
mahasiswa | lama kerja | penghasilan | x2 | y2 | xy |
a | 84 | 80 | 7056 | 6400 | 6720 |
b | 75 | 80 | 5625 | 6400 | 6000 |
c | 95 | 90 | 9025 | 8100 | 8550 |
d | 99 | 89 | 9801 | 7921 | 8811 |
e | 86 | 92 | 7396 | 8464 | 7912 |
f | 70 | 65 | 4900 | 4225 | 4550 |
g | 73 | 69 | 5329 | 4761 | 5037 |
h | 60 | 62 | 3600 | 3844 | 3720 |
i | 65 | 63 | 4225 | 3969 | 4095 |
j | 66 | 68 | 4356 | 4624 | 4488 |
773 | 758 | 61313 | 58708 | 59883 |
6.
mahasiswa | Nilai | Bolos | x2 | y2 | xy |
a | 1 | 50 | 1 | 2500 | 50 |
b | 3 | 70 | 9 | 4900 | 210 |
c | 4 | 55 | 16 | 3025 | 220 |
d | 5 | 70 | 25 | 4900 | 350 |
e | 3 | 65 | 9 | 4225 | 195 |
f | 3 | 70 | 9 | 4900 | 210 |
g | 6 | 55 | 36 | 3025 | 330 |
h | 2 | 65 | 4 | 4225 | 130 |
i | 5 | 60 | 25 | 3600 | 300 |
j | 7 | 55 | 49 | 3025 | 385 |
39 | 615 | 183 | 38325 | 2380 |
- Karena korelasi sangat lemah, maka tidak bias diprediksi berapa jumlah frekuensi bolos untuk nilai yg didapat 45.
- Fakta menunjukkan bahwa koefisien korelasinya adalah -0.14847 mengindikasikan bahwa sama sekali tidak ada hubungan linier antara x dan y, dimungkinkan memiliki hubungan nonlinier (parabola kuadrat terkecil).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar